МЕНЮ

• КНИГИ

• НА ГЛАВНУЮ

РЕКЛАМА

ОПИСАНИЕ

С.И. Гуров.

Оценка надежности классифицирующих алгоритмов.

В учебном пособии рассмотрены методы математической статистики для точечной и интервальной оценки параметров биномиального и полиномиального распределений. Предложены новые подходы к построению оценок алгоритмов классификации, применимых к случаю малого числа прецедентов. Брошюра предназначена для студентов, изучающих методы построения распознающих систем и может быть полезна специалистам в области распознавания образов.

СОДЕРЖАНИЕ

§1. Основные понятия и определения.

§2. Аналитические методы получения оценок надежности алгоритмов классификации.

§3. Постановка задачи.

§4. Два подхода к построению оценок.

§5. Точечные оценки.

5.1. Частотный подход.

5.1.1. Многомерный случай.

5.1.2. Одномерный случай.

5.2. Байесовский подход.

5.2.1. Одномерный случай.

5.2.2. Обсуждение полученных оценок. Другие точечные оценки.

5.2.3. Многомерный случай.

5.2.4. Случай неравных весов прецедентов.

§6. Интервальные оценки.

6.1. Частотный подход.

6.1.1. Одномерный случай.

6.1.2. Многомерный случай.

6.2. Байесовский подход.

6.3. Сравнение оценок, полученных различными методами.

6.3.1. Точечные оценки.

6.3.2. Интервальные оценки.

ИНФОРМАЦИЯ

Формат: PDF

Размер: 400  Kb

СКАЧАТЬ

СВЯЗЬ

mailto: student_help@inbox.ru

СТАТИСТИКА